この記事をまとめると
■車載AIは音声操作の枠を超えるパートナーへ進化している
■車内で活用すれば渋滞中の雑談や相談など移動時間の使い方が広がる
■クルマは身近なフィジカルAIとなりつつある
もはや音声認識の延長線上にはない
“チャッピー”という愛称も定着したChatGPTをはじめ、マイクロソフトCopilotや、グーグルGemini、メタのMuseなどのAIを日常的に活用している人は着実に増えている。検索に使ったり、数字を整理したりといった使い方だけでなく、プレゼンテーション資料やイラスト画像、映像作品までAIに作らせたという経験をもつ方は少なくないだろう。
それほど身近な存在となったAIを、クルマのなかでもフル活用できる時代が到来しつつある。
たしかに、ちょっと前までは車載AIというのは音声操作における認識精度の向上や、自然言語でのコミュニケーションに役立っているだけという見方もあった。エアコンの音声操作において、かつてのように「温度を○○度に設定」と定型文を発声するのではなく、「ちょっと暑いね」といったナチュラルな表現に対応して、温度を調節できるのは、たしかにAI搭載の成果だ。
しかし、日進月歩で進むAIテクノロジーは、こうした“よくできた”音声コントロールの領域を飛び越えようとしている。
たとえば、多くのドライバーが愛用しているであろう「グーグルマップ」では、Geminiがシームレスに使えるようになった。それによって、電気自動車オーナーが「充電しながらコーヒーが買えるところ」といった、言葉にするとシンプルだが、内容的には複雑なリクエストを投げかけても、応えてくれる。「目的地までの途中で急速充電したい」と指示すれば、まわり道が最小で済むような最適なルートを生成してくれる。
これまでであれば、自分で条件に合う場所を見つけて、目的地や経由地として設定しなければならなかった操作を、自然に語りかけるだけでAIは理解してくれるのだ。Google Built-inといった車載システムと連携していれば、AIはバッテリー残量を認識することもできる。その情報を加味して、ルートの高低差、さらには渋滞や天候まで考慮した最適ルートを導き出すこともできる。
とはいえ、目的地検索やルート設定の最適化といった内容に限れば、ユーザーベネフィットとしては音声操作によるカーナビ操作の延長線にあることは変わらないと感じるかもしれない。しかし、すでにAIは次のステップとして『真のナビゲーター』となる機能を実装しつつある。